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线性追念因变量须是定量数据，自变量允许是定量数据或定类数据。定类数据中，淌若是二水平的分类变量一般视为定量数据，可径直进行线性追念。而关于多个分类水平的分类自变量，应酌情辩论将其治疗为哑变量，以哑变量的体式参与线性追念分析。

1. 哑变量治疗

举例A、B、AB、O四种血型数据，顺序用数字1、2、3、4暗示，淌若径直以血型看成自变量，则追念通盘暗示血型每加多/减少一个单元，因变量随之加多/减少的改换量，这与本色情况不符，因为四种血型是对等的关系，并不存在递加或递减的效应。遭受此类自变量的线性追念分析，应试虑将分类变量治疗为数个哑变量，每个哑变量只代表与参考水平比较的相反，这么作念所赢得归通盘才有本色意旨。

哑变量，又称为诬捏变量，它是东说念主为虚设的变量，是以有些方位也称之为虚设变量。哑变量最常见的暗示样子是“指挥符法”，即用用0-1数据进行组织。

一个有k个水平的多分类变量治疗为哑变量时，可生成k个哑变量，每个哑变量均为0-1数据，1暗示原分类水平的一个分类，0表述非此类。

如表5-17所示，哑变量“血型_1”的编码1对应的是“A型”，编码0则表述“非A型”，该哑变量代表的即是“A型”血型；哑变量“血型_2”则对应“B型”；哑变量“血型_3”则对应“AB型”；哑变量“血型_4”则对应“O型”。吞并个分类变量治疗所得的多个哑变量，一般简称为“一组”或“一簇”哑变量。

再SPSSAU平台中，可通过【数据科罚】→【生成变量】模块对多分类的自变量进行哑变量科罚，关系先容见本书2.4节的内容。

2. 参照水平

多分类变量治疗为哑变量参与线性追念时，应继承一个安妥的分类看成参照水平，即哑变量追念时，纳入追念模子的哑变量为k-1个，减掉的这一个看成参照。举例，咱们可继承“O型”看成参照，此时参与追念的仅包括“血型_1”、“血型_2”、“血型_3”这三个哑变量，而哑变量“血型_4”看成参照不纳入追念模子。

哑变量追念时，应提防降服“同进同出”原则。即随性一个哑变量对因变量Y有显耀性，则同组哑变量均一并纳入追念模子；一组哑变量对因变量Y无显耀性，则该组哑变量沿路踢出模子。

值得提防的是，参照水平的继承不是庸碌的。主要凭据专科和筹商想象(冯国双，2018)。怎样领路呢？比如筹商想象在于覆按“抽烟”对患某疾病的影响筹商，则以“不抽烟”看成参照；再比如筹商病情严重过程对预后质地的影响，凭据专科常识病情严重过程分裂为4个品级，则可辩论将品级最低的水平看成参考，成心于临床意旨的讲解。

3. 实例分析

【例5-7】对“例5-1”案例布景和数据进行重新整理，数据文档为例“例5-7.xls”。某筹商汇聚到757名好意思国年青须眉的数据，行业训诲合计“年事”、“讲授年限”及“时间品级”对“Ln_工资”的对数数据有瞻望作用，试拟合多重线性追念进行分析。

1) 哑变量治疗

本例“时间品级”为有4个分类水平的分类变量，4个品级数字编码顺序为1、2、3、4。其看成线性追念自变量时，辩论对其进行哑变量治疗生成3个哑变量，以3个哑变量的体式参与线性追念。

顺序继承【数据科罚】→【生成变量】模块，先在左侧的变量列表中选中“时间品级”，然后在右侧【生成变量】功能下拉框内继承常用的【诬捏(哑)变量】功能，临了单击底部的【说明科罚】，操作设定如图 5-21所示。治疗后，原始数据中新增“时间品级_1” ～“时间品级_4”4个哑变量，分别对应的是“时间品级”的四个水平。此处应提防，应继承其中一个水平看成参照，本例继承“时间品级_1”即第一个水平看成参照，其余三个哑变量参与接下来的线性追念。

2) 线性追念

吞并组哑变量应同步插足模子或同步退出模子，为此哑变量不安妥按照慢慢追念的样子进行筛选，本例继承使用【线性追念】模块完成线性追念分析。顺序继承【通用枢纽】→【线性追念】模块，如图 5-22所示，将量“Ln_工资”拖拽至【Y(定量)】，“年事”与“讲授年限”拖拽至【X(定量/定类)】。

本例以“时间品级_1”为参照，将“时间品级_2” ～“时间品级_4”这三个哑变量拖拽至【X(定量/定类)】。勾选【保存残差和瞻望值】，临了单击【运行分析】。

3) 成果分析

领先来看线性追念成果，如下表5-18所示。

(1) 追念方程总体显耀性教学，F(5,751)=95.35，p﹤0.01，按α=0.01水平，合计本次拟合所得的追念方程具有统计学意旨。

(2) 偏追念通盘教学，“年事”和“讲授年限”2个自变量，以实时间品级的3个哑变量，t教学p值沿路小于0.01，施展这5个自变量对“Ln_工资”的影响有统计学意旨。相干于“时间品级_1”来说，由时间品级_1变换到品级_2，工资水平加多10%；品级_1变换到品级_3，工资水平加多11%；品级_1变换到品级_4，工资水平加多20%，可见时间对工资的影响。

(3) 最终追念方程为：

Ln_工资=3.707 + 0.057×年事 + 0.046×讲授年限 + 0.196×时间品级_4 + 0.112×时间品级_3 + 0.102×时间品级_2

(4) 模子拟合评价，追念方程治疗后R方=0.38，暗示“Ln_工资”变异的38%能被上述多重线性追念方程所讲解。

以上内容摘自《SPSSAU科研数据分析枢纽与欺诈》第5章——关系影响关系筹商，书中不仅涵盖了数据计帐、统计分析和模子构建等内容，还提供了丰富的案例，以便于读者在本色筹商中欺诈。